Jurnal DIGIT - Digitalization & Information Technology
The DIGIT Journal (Digitalization and Information Technology) is a journal that undergoes a blind peer-review process and is dedicated to publishing high-quality research in the fields of computer science and information technology, though it is not strictly limited to these fields. All publications in the DIGIT journal are open access, allowing these articles to be accessed for free online without the need for a subscription.
PERANCANGAN WEBSITE INTERAKTIF MUSEUM PANGERAN CAKRABUANA SEBAGAI MEDIA INFORMASI KOLEKSI DAN SEJARAH
Perkembangan teknologi informasi menuntut lembaga budaya seperti museum untuk beradaptasi dengan menyediakan akses informasi secara digital. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan website interaktif bagi Museum Pangeran Cakrabuana Kabupaten Cirebon guna mengatasi permasalahan keterbatasan akses informasi koleksi, sejarah, dan operasional museum. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Prototyping, dengan pendekatan kualitatif deskriptif untuk pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Website dibangun menggunakan HTML, CSS, JavaScript, PHP, dan MySQL, yang menampilkan fitur utama informasi koleksi, sejarah, jadwal operasional, serta form kritik dan saran. Hasil implementasi menunjukkan bahwa website yang dirancang telah berfungsi sebagai media informasi dan promosi digital yang efektif, terstruktur, dan mudah diakses oleh masyarakat. Website ini diharapkan dapat meningkatkan kunjungan, memperluas jangkauan edukasi budaya, serta menjadi langkah awal digitalisasi museum daerah.
Website Interaktif, Museum, Media Informasi, Promosi Digital, Prototyping, Cirebon.
Copyright (c) 2024 Jurnal DIGIT - Digitalization & Information Technology
SISTEM INFORMASI JUAL BELI BERBASIS WEB UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI TRANSAKSI PADA PT AUTOKOOL CIREBON
Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat telah mendorong perusahaan untuk mengadopsi sistem digital dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi operasional. PT Auto Kool Cirebon sebagai perusahaan yang bergerak di bidang distribusi barang otomotif masih menggunakan sistem manual dalam pencatatan transaksi, pengelolaan stok, serta pembuatan laporan, sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti keterlambatan pelaporan, potensi kesalahan input, dan sulitnya pelacakan data secara real-time. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi jual beli berbasis web yang mampu mengatasi berbagai permasalahan tersebut serta meningkatkan efisiensi transaksi di perusahaan. Metode penelitian menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan model System Development Life Cycle (SDLC) tahap Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi proses bisnis, wawancara dengan staf terkait, serta dokumentasi proses transaksi manual. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, basis data MySQL, dan diuji menggunakan black-box testing untuk memastikan fungsionalitas berjalan sesuai kebutuhan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem informasi berbasis web mampu meningkatkan kecepatan transaksi, mengurangi kesalahan input data, mempercepat penyusunan laporan penjualan dan stok, serta meningkatkan kualitas pelayanan kepada pelanggan. Laporan dapat dihasilkan secara otomatis dan real-time, sementara proses transaksi menjadi lebih terorganisir dan efisien. Selain itu, sistem mendukung pengambilan keputusan manajerial dengan menyediakan data yang akurat dan mudah diakses. Dengan demikian, penerapan sistem informasi jual beli berbasis web terbukti efektif dalam mendukung transformasi digital dan meningkatkan daya saing PT Auto Kool Cirebon di era industri modern.
Sistem Informasi, Jual Beli, Web, Efisiensi Transaksi, PT Auto Kool Cirebon
METODE VIKOR UNTUK PENENTUAN PENERIMA BANTUAN SUBSIDI PUPUK PETANI DI DINAS PERTANIAN KABUPATEN CIREBON
Pupuk merupakan salah satu sarana penting dalam meningkatkan produktivitas pertanian, oleh karena itu pemerintah menyediakan program subsidi pupuk untuk membantu petani memperoleh pupuk dengan harga terjangkau. Namun, proses penyaluran subsidi pupuk di Kabupaten Cirebon masih dilakukan secara manual dan belum memiliki sistem yang teratur, sehingga bisa menyebabkan ketidakadilan, kurangnya kejelasan, serta ketidakefisienan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan urutan penerima subsidi pupuk secara jelas dan dapat diukur dengan metode VIKOR. Data penelitian diperoleh dari 20 petani sebagai alternatif keputusan dengan lima kriteria penilaian, yaitu luas lahan, jenis komoditas, kelengkapan berkas, kebutuhan pupuk, dan subsektor pertanian. Metode VIKOR digunakan untuk menormalisasi data, menghitung nilai indeks kompromi, serta memberikan peringkat pada setiap alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Supandi menduduki peringkat pertama dengan nilai Q akhir 0,000, yang membuatnya menjadi penerima prioritas tertinggi, sedangkan Uud Patmanto berada di peringkat terakhir dengan nilai Q akhir 1,000. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode VIKOR bisa memberikan hasil perankingan yang jelas, terbuka, dan bisa diukur. Penelitian ini diharapkan bisa menjadi sistem pendukung keputusan berbasis VIKOR yang dapat digunakan oleh pemerintah daerah sebagai bantuan dalam mengambil keputusan dalam pemilihan penerima subsidi pupuk.
VIKOR, Sistem Pendukung Keputusan, Subsidi, Pupuk, Petani
Copyright (c) 2025 Jurnal DIGIT - Digitalization & Information Technology
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA ASOSIASI DATA PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH DAN ECLAT PADA TOKO ADILLA
Pertumbuhan sektor ritel yang semakin kompetitif menuntut pelaku usaha untuk memanfaatkan data transaksi sebagai dasar pengambilan keputusan strategis. Toko Adilla sebagai salah satu usaha ritel modern mengalami fluktuasi omzet penjualan yang dipengaruhi oleh dinamika preferensi konsumen. Namun, pemanfaatan data transaksi masih terbatas pada identifikasi produk terlaris tanpa analisis keterkaitan antarproduk dalam satu transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik data mining menggunakan penggabungan algoritma FP-Growth dan Eclat dalam menganalisis pola asosiasi data penjualan pada Toko Adilla. Metode penelitian meliputi tahapan preprocessing data, pembentukan frequent itemset berdasarkan nilai minimum support, serta pembentukan aturan asosiasi menggunakan parameter minimum confidence dan evaluasi lift ratio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggabungan kedua algoritma mampu mengidentifikasi pola pembelian yang relevan dan menghasilkan aturan asosiasi yang menunjukkan hubungan kuat antarproduk. Pola yang dihasilkan dapat dimanfaatkan untuk mendukung strategi pemasaran seperti promosi bundling, pengaturan tata letak produk, dan pengelolaan persediaan. Dengan demikian, penerapan association rule mining berbasis FP-Growth dan Eclat dapat memberikan rekomendasi strategis yang lebih terarah serta membantu meningkatkan efektivitas penjualan dan stabilitas omzet pada usaha ritel
Association rule; Data mining; FP-Growth; Eclat
Copyright (c) 2026 Jurnal DIGIT - Digitalization & Information Technology
METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN KESIAPAN DIGITAL KECAMATAN DI KABUPATEN CIREBON BERDASARKAN FAKTOR TELEKOMUNIKASI
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) berperan penting dalam mendorong transformasi digital, namun pemerataan infrastruktur telekomunikasi di Kabupaten Cirebon masih belum merata sehingga menimbulkan perbedaan kesiapan digital antar kecamatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kecamatan berdasarkan kondisi infrastruktur telekomunikasi menggunakan algoritma K-Means. Data yang digunakan merupakan data sekunder tahun 2024 yang diperoleh dari Kominfo, BPS, dan Open Data Kabupaten Cirebon, dengan variabel meliputi jumlah BTS, fasilitas komputer, fasilitas internet, dan kekuatan sinyal. Proses analisis dilakukan melalui pembersihan data, normalisasi, penentuan jumlah klaster menggunakan Elbow Method, dan klasterisasi dengan K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kecamatan di Kabupaten Cirebon terbagi ke dalam tiga klaster kesiapan digital, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Klaster tinggi memiliki infrastruktur dan kualitas sinyal yang lebih baik, sedangkan klaster rendah masih mengalami keterbatasan. Hasil ini dapat digunakan sebagai dasar dalam penentuan prioritas pembangunan infrastruktur telekomunikasi.
Kesiapan Digital, Infrastruktur Telekomunikasi, K-Means, Kabupaten Cirebon.
IMPLEMENTASI METODE EDAS DALAM MEMILIH INVESTASI DI SEKTOR PERTANIAN (Studi Kasus : Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kabupaten Kuningan)
Menurut BPS Kabupaten Kuningan, karakteristik ketenagakerjaan masih mengandalkan sektor pertanian. Meskipun menjadi pekerjaan yang diandalkan namun masih banyak petani yang mengeluhkan harga jual hasil pertanian tidak sesuai dengan modal yang sudah dikeluarkan. Permodalan mencangkup modal sebelum tanam, masa tanam hingga masa panen tiba dan pasca panen. Oleh karena, banyaknya petani di Kabupaten Kuningan sehingga Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kabupaten Kuningan membutuhkan investor untuk membantu para petani. Pada penelitian ini merancang dan membangun aplikasi berbasis website untuk memilih investasi di sektor pertanian menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode EDAS, mengolah data input dengan kriteria-kriteria yang digunakan adalah luas lahan, modal, masa panen, hasil panen, dan harga jual. Dengan alternatif yang digunakan adalah nama petani seperti Tati, Niryo, Odah, Umin, dan Tarwa serta jenis pertanian seperti cabai, bawang merah, padi, jagung, dan kacang tanah menjadi data output untuk mengetahui hasil terbaik dari data yang sudah terdata. Tujuannya menjadikan media sarana antara investor dan petani dalam permodalan. Hasil akhir perhitungan dari penelitian ini menghasilkan rekomendasi tertinggi yaitu dengan nilai AS 0,606 yang menunjukkan petani Tati dengan jenis pertanian Cabai yang memiliki peluang tinggi untuk berinvestasi. Dengan terbentuknya sistem pendukung keputusan menggunakan metode EDAS mampu menghasilkan rekomendasi peluang investasi.
Copyright (c) 2026 Jurnal DIGIT - Digitalization & Information
METODE COMPLEX PROPORTIONAL ASSESMENT (COPRAS) UNTUK MENENTUKAN KUALITAS PACKAGING PRODUK ROTAN PADA CV. LUCKY FURNICRAFT PLUMBON CIREBON
Packaging produk adalah kegiatan pengamanan untuk semua jenis produk dapat sampai ditangan konsumen dengan baik dari segi kuantitas ataupun kualitas. Tujuan dari penelitian ini adalah Agar dapat membangun sistem pendukung keputusan dalam menentukan kualitas packaging produk rotan menggunakan metode COPRAS. Karena dengan metode ini, perhitungan nilai alternatif kriteria kualitas packaging produk rotan dapat diketahui secara efisien. Packaging tidak hanya berfungsi untuk melindungi produk dari ancaman terjadinya kerusakan, melainkan telah menjadi salah satu unsur daya tarik konsumen dalam bersaing dengan produk-produk lainnya terutama yang sejenis. Kemasan atau packaging sekarang telah menjadi alat pemasaran sebab peran kemasan bisa menciptakan nilai tersendiri bagi konsumen dan anti promosi bagi pihak perusahaan atau produsen. Adapun kriteria untuk menentukan kualitas packaging produk rotan pada CV. Lucky Furnicraft plumbon cirebon meliputi kerapihan packaging, keamanan packaging, size dimensi packaging/unit, jumlah produk dalam 1 package, dan harga bahan. Kemudian membuat matriks keputusan, normalisasi matriks, setelah itu menentukan matriks keputusan berbobot yang ternormalisasi, kemudian melakukan perhitungan memaksimalkan dan meminimalkan indeks untuk masing-masing alternatif, kemudian tentukan signifikasi alternatif, tentukan signifikasi relatif atau prioritas relatif (Qi) dan hitung utilitas kuantitatif (Ui) untuk setiap alternatif. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan pemodelan data Unifield Modeling Language (UML). Hasil perangkingan dengan menggunakan metode COPRAS diperoleh packaging karton box double wall menempati peringkat pertama dengan nilai utilitas kuantitatif 100. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan dari penelitian ini bahwa sistem yang dibangun dapat mempermudah dalam menentukan kelayakan packaging produk rotan.
Kualitas Packaging Produk, COPRAS, Sistem Pendukung Keputusan
Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) Untuk Penilaian Desa Terbaik Dalam Bidang Pertanian Pada Kecamatan Pasawahan
Penilaian desa terbaik pada Kecamatan Pasawahan dilakukan dalam bidang pertaniannya. Dalam proses penilaian ini, Kecamatan Pasawahan belum menggunakan sistem yang terkomputerisasi dengan baik dalam mengelola data kriteria. Pengolahan data kriteria penilaian desa terbaik dirasa lambat yang mengakibatkan lamanya proses penilaian dalam menentukan hasil akhir. Untuk mempermudah proses penilaian desa terbaik dalam bidang pertanian dan mengatasi permasalahan yang ada pada Kecamatan Pasawahan, maka dapat dilakukan dengan pengambilan keputusan yang didukung oleh sistem pendukung keputusan untuk penilaian desa terbaik dalam bidang pertanian. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) tidak dilakukan secara manual, melainkan dengan salah satu metode sistem pendukung keputusan yaitu metode ARAS.
Sistem Pendukung Keputusan, Additive Ratio Assessment, Penilaian Desa Terbaik Dalam Bidang Pertanian.
PENERAPAN METODE WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT (WASPAS) UNTUK MENENTUKAN KUALITAS PRODUK ROTAN PADA CV. MAHA KARYA EXPORT MAJALENGKA
Kualitas produk sangat penting bagi perusahaan untuk meningkatkan kepuasan konsumen agar konsumen tersebut bertahan lebih lama terhadap perusahaan atau menjadi pelanggan tetap perusahaan. CV. Maha Karya Export Majalengka merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang furniture rotan. Masih manualnya proses pengecekkan kualitas produk rotan mengakibatkan terjadinya kesalahan dalam penilaian kualitas produk rotan dan memerlukan banyak waktu. Oleh karena itu, CV. Maha Karya Export Majalengka membutuhkan suatu sistem pendukung keputusan untuk memudahkan dalam pengecekkan kualias produk rotan. Metode yang digunakan adalah Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) merupakan metode yang dapat meminimalisir kesalahan dalam penilaian pemilihan nilai tertinggi dan terendah. Adapun kriteria kualitas produk rotan sudah ditetapkan oleh CV. Maha Karya Export Majalengka meliputi : kekeringan/kadar air, kerapihan, kestabilan, kehalusan, cek debu sisa amplas, cek warna, cek bebed/ikatan dan memberikan bobot pada masing-masing kriterianya. Kemudian membuat matriks keputusan serta melakukan normalisasi terhadap matriks keputusan, dan menghitung nilai preferensi (Qi). Dari permasalahan tersebut dibuatlah sistem pendukung keputusan untuk memudahkan dan meningkatkan keefektifan dalam pengecekkan kualitas produk rotan dengan menggunakan metode WASPAS.
Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Kualitas Produk Rotan, Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS)
METODE ONE TIME PAD CIPHER UNTUK PENGAMANAN DATA SISTEM PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU (PPDB) ONLINE PADA SMK DARUL MA'ARIF PAMANUKAN
Sekolah setiap tahunnya melakukan Penerimaan Peserta Didik Baru (PPBD). Dilakukannya PPDB ini bertujuan untuk mengisi kekosongan siswa di sekolah, sehingga sekolah dapat terus menyelenggarakan pendidikan. Data PPDB ini tergolong ke dalam data confidential yang mana berpotensi menimbulkan kerusakan apabila diakses tanpa ijin. Jika adanya kebocoran data pada PPDB ini seperti kehilangan data privasi yang berisi informasi pribadi seperti nama, Nomor Induk Kependudukan (NIK), nomor telepon, alamat dan lainnya, maka akan adanya resiko yang akan terjadi penipuan, pemerasan, pencemaran nama baik oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Salah satu sekolah yang memanfaatkan teknologi dalam kesehariannya adalah SMK Darul Ma'arif Pamanukan yang memiliki sebuah aplikasi penerimaan peserta didik baru secara daring. Data calon siswa pendaftar secara daring tersebut sangat rentan terhadap adanya pencurian data oleh orang yang tidak berwenang. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengamankan data calon siswa pendaftar dengan menerapkan sistem keamanan dengan metode One Time Pad Cipher, dimana ketika calon siswa pendaftar mengirimkan formulir untuk tujuan mendaftar yang kemudian akan disimpan pada database maka data tersebut akan dienkripsi terlebih dahulu secara otomatis yang nantinya hasil enkripsi tersebut disimpan ke database, pada hasil enkripsi tersebut dapat menghasilkan data acak berupa kombinasi huruf, angka dan simbol yang tersimpan didalam database sehingga tidak dapat dibaca oleh orang lain
Keamanan Data, Kriptografi, One Time Pad Cipher, Database, Confidential
IMPLEMENTASI METODE MULTI-ATTRIBUTIVE BORDER APPROXIMATION AREA COMPARISON (MABAC) UNTUK EVALUASI KINERJA KARYAWAN PADA YOGYA GRAND KOTA CIREBON
Evaluasi kinerja karyawan adalah sebuah proses penilaian kinerja atau evaluasi yang diberikan oleh perusahaan untuk mengukur kualitas kinerja karyawan. Dalam proses evaluasi kinerja karyawan memiliki tenggang waktu selama enam bulan sekali dan jumlah karyawan yang bekerja berjumlah lebih dari 150 menyebabkan pihak manager memerlukan waktu yang cukup lama untuk melakukan penilaian terhadap karyawannya. Selain itu, tujuan dari melakukan evaluasi kinerja karyawan juga diharapkan dapat menilai kinerja karyawan secara adil dan efektif. Oleh karena itu penulis tertarik untuk merancang suatu sistem yang dapat mampu mengevaluasi kinerja karyawan menggunakan metode Multi -Attributve Border Approximation Area Comparison (MABAC). MABAC merupakan salah satu metode sistem pendukung keputusan yang bersifat multikriteria. Adapun kriteria yang digunakan dalam proses evaluasi kinerja karyawan adalah Kehadiran (C1), Tanggung Jawab (C2), Kerjasama dan Komunikasi (C3), Sikap (C4) dan Kepatuhan (C5). Berdasarkan hasil peneltian ini yang diperoleh dari perhitungan metode MABAC merupakan data berupa rangking dan Implementasi metode MABAC ini memberikan informasi kepada bagian Manager / Supervisor sebagai bahan pertimbangan dalam mengambil keputusan evaluasi kinerja karyawan dengan menghasilkan daftar karyawan yang akan dipromosikan dan dievaluasi.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE MABAC DAN WP DALAM PENENTUAN PRIORITAS PEMBINAAN IKM SEKTOR MAKANAN PADA DINAS PERINDUSTRIAN KABUPATEN MAJALENGKA
Industri Kecil dan Menengah (IKM) merupakan bagian dari ekonomi yang terdiri dari perusahaan dengan skala kecil hingga menengah. Salah satu sektor IKM yang penting adalah industri makanan, yang melibatkan proses produksi, pengolahan, distribusi, dan penjualan makanan. Industri ini memiliki peran signifikan dalam aspek ekonomi, kesehatan, dan kesejahteraan masyarakat. Meskipun begitu, industri makanan menghadapi sejumlah masalah yang dapat menghambat perkembangannya di masa depan, seperti tantangan dalam meningkatkan kualitas produksi, konsumsi, dan aspek legalitas perizinan. Dinas Perdagangan dan Perindustrian Kabupaten Majalengka berkomitmen untuk meningkatkan sektor IKM melalui program pembinaan IKM, dengan fokus utama pada sektor industri makanan karena banyaknya perusahaan di dalamnya. Namun, penentuan prioritas pembinaan dalam industri makanan seringkali subjektif. Oleh karena itu, penelitian ini berhasil mengatasi permasalahan tersebut dengan analisis perbandingan menggunakan metode MABAC dan WP. Penelitian ini menggunakan 5 kriteria dan 200 data IKM di Kabupaten Majalengka. Setiap data memiliki nilai pada setiap kriteria yang dievaluasi menggunakan metode MABAC dan WP. Hasil analisis menunjukkan bahwa IKM A22 Cilor Uwa memiliki nilai terendah, yaitu -0,091 dalam metode MABAC dan 0,004 dalam metode WP, sehingga diprioritaskan untuk dibina.Dalam perbandingan akurasi dan presentase, metode WP menunjukkan tingkat akurasi sebesar 99,995%, sedangkan metode MABAC sebesar 99,96794%. Hal ini menunjukkan bahwa metode WP lebih relevan, efisien, dan akurat dibandingkan dengan metode MABAC dalam menentukan prioritas pembinaan IKM sektor makanan.
Analisis perbandingan metode MABAC dan WP, penentuan prioritas pembinaan IKM Sektor Makanan.
METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDIAGNOSA KECANDUAN GAME ONLINE PADA KLINIK SELARAS
Game online merupakan jenis permainan yang memberikan kesenangan tersendiri bagi pemainnya, karena dapat dimainkan tidak hanya sendiri (singleplayer). Karena hal itu, banyak yang memainkan game online secara terus menerus sampai lupa waktu, bahkan dapat menyebabkan kecanduan. Jika seseorang terindikasi mengalami kecanduan game online, maka harus segera berkonsultasi kepada seorang ahli atau pakar, seperti psikolog yang berada di rumah sakit atau klinik. Adapun salah satu klinik yang menyediakan konsultasi di Kota Cirebon adalah Klinik Selaras. Klinik Selaras merupakan salah satu klinik yang menyediakan layanan psikologi. Namun ada beberapa kendala yang terjadi saat ini yaitu Informasi dan pengetahuan masyarakat memiliki keterbatasan dalam mengatasi masalah kecanduan game online, Pakar (psikolog) yang tidak setiap hari berada ditempat, Lamanya waktu yang dibutuhkan untuk berkonsultasi langsung kepada pakar (psikolog). Maka untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan sistem untuk membantu mendiagnosa kecanduan game online, seperti kecerdasan buatan yaitu sistem pakar. Sistem pakar merupakan sistem yang mengadopsi pengetahuan ahli atau pakar pada bidang tertentu ke dalam komputer, Adapun tujuannya yaitu untuk memecahkan masalah menjadi lebih cepat dan menghemat waktu. Dalam hal ini sistem pakar diagnosa kecanduan game online akan sangat membantu, misalnya pada klinik. Oleh karena itu dibutuhkan metode certainty factor untuk menghitung besarnya tingkat keyakinan dalam mendiagnosa berdasarkan ciri-ciri dan gejala. Certainty Factor digunakan ketika menghadapi suatu masalah yang jawabannya tidak pasti. Ketidakpastian ini merupakan probabilitas. Metode ini diperkenalkan pertama kali oleh Shortlife dan Buchanan pada tahun 1970-an. Alasan penggunaan metode ini untuk mendiagnosa kecanduan game online, karena dapat memberikan hasil yang akurat yang didapatkan dari perhitungan berdasarkan bobot gejala serta mampu memberikan jawaban pada permasalahan yang tidak pasti. Sistem pakar ini nanti dapat digunakan oleh masyarakat dan untuk membantu mempercepat psikolog dalam proses mendiagnosa pasien serta merupakan upaya pencegahan terhadap terjadinya kecanduan game online.
Game Online, Diagnosa, Sistem Pakar, Certainty Factor
METODE MULTI OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) DALAM MENENTUKAN SELEKSI PESERTA PEMAGANGAN DALAM NEGERI PADA DINAS KETENAGAKERJAAN KABUPATEN CIREBON
Pemagangan dalam negeri merupakan salah satu program yang dilakukan oleh Dinas Ketenagakerjaan Kabupaten Cirebon untuk membantu meningkatkan keterampilan dan pengalaman kerja para pencari kerja. Dalam menetukan penyeleksian peserta pemagangan dalam negeri untuk mencari peserta yang sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan untuk ditempatkan ke perusahaan-perusahaan,setiap 1 tahun sekali saat pengadaan seleksi peserta magang sering menyebabkan mengahadapi dalam menentukan peserta magang yang layak untuk mengikuti program ini. Hal ini disebabkan oleh tidak adanya sistem terbaru membantu dalam menentukan seleksi peserta yang tepat. Teknologi untuk menentukan calon peserta magang memerlukan adanya sebuah sistem yang bisa data secara otomatis ketika ada data yang dimasukan. Untuk menentukan calon peserta magang yang akan dibuat menggunakan metode Moora. Dimana metode Moora ini dapat memilih peserta magang berdasarkan input yang dipilih dan menerapkan aturan yang telah ditentukan sehingga dapat mengahsilkan hasil ouput yang diinginkan dari hasil perangkingan data peserta.
KLASIFIKASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI PENGIRIMAN BARANG EXPORT PADA PT. ESA PUTERA CEMERLANG LOGISTIC
Perusahaan yang didirikan dengan tujuan menghasilkan barang atau jasa yang ditujukan untuk memenuhi kebutuhan konsumen juga untuk memperoleh keuntungan bagi perusahaan tersebut. Perusahaan pasti mempunyai tujuan jangka panjang agar dimasa depan mengalami perubahan yang lebih baik dan berkembang dari sebelumnya. Dan salah satu kegiatan usaha yang harus dilakukan agar perusahaan tetap berjalan dan berkembang adalah penjualan. Keputusan yang diambil pemegang tanggung jawab perusahaan akan mempengaruhi perusahaan dimasa depan. Salah satu keputusan yang harus ditentukan yaitu tentang perhitungan besarnya biaya operasional yang dikeluarkan harus sebanding dengan keuntungan yang diterima perusahaan agar terhindar dari kerugian. Dalam menentukan keputusan diperlukan metode agar keputusan yang akan diambil dapat tepat sasaran. Tujuan penelitian ini untuk membantu perusahaan dapat mengontrol keuangan perusahaan agar terhindar dari kerugian dengan cara melakukan prediksi pengiriman dalam satu periode dan membuat keputusan untuk satu waktu. Teknik yang digunakan untuk memperkirakan keadaan pada periode selanjutnya disebut prediksi. Metode penelitian ini menggunakan metode deskriptif analis. Teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Maka dengan adanya penelitian ini perusahaan dapat terhindar dari kerugian dan membuat keputusan untuk menambah jumlah armada serta tenaga kerja jika prediksi mengatakan akan mengalami kenaikan, dan sebaliknya maka perusahaan dapat memangkas armada serta jumlah tenaga kerja dan biaya operasional lainnya yang berlebihan.
Klasifikasi;Pengiriman;Data Mining;K-Nearest Neighbor (KNN)
PENILAIAN KINERJA KELOMPOK INFORMASI MASYARAKAT DI DINAS KOMUNIKASI INFORMATIKA DAN STATISTIK KOTA CIREBON MENGGUNAKAN METODE SMARTER
Kelompok Informasi Masyarakat (KIM) merupakan program dari Kementrian Komunikasi dan Informatika (Kominfo) yang diimplementasikan oleh seluruh instansi pemerintah yang ada di Indonesia. Termasuk dilaksanakan oleh Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) di Provinsi, Kabupaten dan Kota. Oleh karena itu penelitian ini tentang Penilaian Kinerja Kelompok Informasi Masyarakat di Dinas Komunikasi Informatika dan Statistik Kota Cirebon dengan menggunakan Metode SMARTER. Dengan metode ini akan di hitung dari segi bobot nilai yang sudah ditentukan dengan hasil akhir yaitu berupa perangkingan Kelompok Informasi Masyarakat di Kota Cirebon lalu menghasilkan keputusan KIM yang memiliki Kinerja Baik dan Buruk , setelah semua mendapatkan hasil barulah akan di Evaluasi KIM mana yang akan di tingkatkan kinerjanya lagi. Kelompok Informasi Masyarakat di Kota Cirebon telah melakukan pemetaan dan terbagi di setiap Kelurahan di Kota Cirebon. Jumlah KIM di Kota Cirebon adalah 22 KIM.Tujuan dari Penelitian Kelompok Informasi Masyarakat (KIM) yaitu mengoptimalkan kinerja KIM yang buruk , mengevaluasi kinerja KIM , dan perangkingan nilai kinerja KIM. Tahapan dari penelitian ini yaitu mengumpulkan data-data KIM yang dapat menjadi bobot nilai agar bisa menjadi acuan dalam pengambilan keputusan, jika data-data sudah tersusun secara utuh barulah dilakukan proses perhitungan dengan metode Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER) sesuai dengan rumus dan variable nilai yang sudah ditentukan, lalu di buatlah perhitungan normalisasi , dan yang terakhir dibuat tabel keputusan dan hasil serta simpulan dari penelitian ini.
Kelompok Informasi Masyarakat, Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank, Perhitungan Normalisasi,Tabel Keputusan
PENERAPAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) DALAM PENILAIAN KINERJA SUMBER DAYA MANUSIA PADA PT. JNE CABANG KADIPATEN KABUPATEN MAJALENGKA
Penilaian kinerja adalah menilai rasio hasil kerja nyata dengan standar kualitas maupun kuantitas yang dihasilkan setiap karyawan. Dengan penilaian kinerja akan diketahui prestasi yang dicapai oleh setiap karyawan. Karyawan merupakan salah satu komponen paling penting yang dimiliki oleh perusahaan dalam usahanya mempertahankan kelangsungan hidup, berkembang, kemampuan untuk bersaing serta mendapatkan laba. Tidak ada satu perusahaan yang mampu bertahan bilamana perusahaan tersebut tidak memiliki karyawan yang dapat bekerja dengan baik dan maksimal. Berhasil atau tidaknya suatu perusahaan dalam menjalankan kegiatannya tidak terlepas dari kapasitas karyawan (pekerja) yang melakukan pekerjaan di perusahaan tersebut. Sumber Daya Manusia (SDM) pada PT Tiki Jalur Nugraha Ekakurir (JNE) dalam sistem penilaian kinerja karyawan perpanjangan kontrak karyawan, dan pemutusan karyawan kontrak yang berjalan terdapat kelemahan-kelemahan yaitu proses penilaian dan pengolahan data kinerja karyawan belum menggunakan program aplikasi dalam mengambil keputusan nya tetapi masih menggunakan berkas, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dalam pengambilan keputusan. Selain itu, penilaian kinerja karyawan yang masih bersifat subyektif sehingga tidak dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan yang sesuai dengan sumber daya manusia dan pihak perusahaan kesulitan dalam menentukan penilaian kinerja karyawan.. Salah satu metode SPK adalah metode Additive Ratio Assessment (ARAS). ARAS membentuk suatu proses mengidentifikasi dan dapat memberi perkiraan interaksi sistem secara keseluruhan. Alasan pemilihan ARAS adalah karena ARAS merupakan salah satu bentuk model keputusan yang cocok untuk permasalahan multi kriteria dan multi substitusi. Metode ARAS ini dipilih karena mampu menghasilkan perhitungan yang terstruktur pada objek penilaian yang memiliki beberapa kriteria keputusan pada PT. JNE Cabang Kadipaten Kabupaten Majalengka, metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang digunakan untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah SDM yang memiliki kriteria sesuai dengan penilaian dalam penilaian kinerja SDM. Adapun yang menjadi indikator penilaian yang digunakan dalam penilaian kinerja perawat adalah tanggung jawab, komunikasi, kehadiran, attitude/sikap, dan profesionalisme.
SPK, JNE, Sumber Daya Manusia, Additive Ratio Assessment, ARAS
PENERAPAN METODE COMPLEX PROPORTIONAL ASSESMENT (CORPAS) UNTUK PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU CUSHION PADA CV. PANAH UTAMA CUSHION
Bahan baku merupakan salah satu penunjang dari kualitas suatu produk, dengan memilih bahan baku yang berklualitas maka produk yang dihasilkan akan memiliki mutu yang baik, bahan baku erat kaitannya dengan keberadaan supplier, jika supplier menyediakan bahan baku yang memiliki kualitas atau mutu yang baik, maka hasil akhir produksi juga akan maksimal. Dalam hal ini Panah Utama Cushion sering kali mendapatkan kualitas bahan baku yang kurang bermutu dan selisih harga yang cukup tinggi, tentu saja ini mempengaruhi kualitas produk cushion yang dihasilkan dan biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka diperlukan sistem pengambilan keputusan untuk membantu melakukan pemilihan supplier bahan baku dengan tepat dan bersifat objektif berdasarkan kriteria-kriteria yang sudah ditentukan. Metode yang digunakan yaitu metode Complex Proportional Assesment (CORPAS), Metode ini memilih keputusan terbaik mengingat solusi ideal dan ideal-terburuk, metode Complex Proportional Assesment (COPRAS) memiliki kemampuan untuk memperhitungkan kriteria positif (benefit) dan negatif (cost) atau bertentangan, yang dapat dinilai secara terpisah dalam proses evaluasi. Dengan dibangunnya sistem pendukung keputusan pemilihan supplier bahan baku berbasis website ini dapat memberikan kemudahan bagi pihak perusahaan dalam menentukan supplier bahan baku yang memiliki kualitas serta mutu yang baik demi kelancaran proses produksi cushion.
Supplier, COPRAS, Sistem Pendukung Keputusan
METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) DALAM PENENTUAN KELAYAKAN KREDIT PEMILIKAN RUMAH PADA BANK SYARIAH INDONESIA KANTOR CABANG SISINGAMANGARAJA CIREBON
Rumah merupakan suatu kebutuhan primer yang berfungsi sebagai tempat orang tinggal dan melangsungkan kehidupannya. Semula rumah untuk empat tinggal dibangun sendiri oleh pemiliknya, tetapi seiring kemajuan ekonomi dengan berbagai kesibukannya, orang harus membeli rumah yang dibangun pihak lain, entah perorangan atau perusahaan pengembang/developer. Dalam rangka meringankan beban pembayaran pembelian rumah tersebut, maka dibutuhkan pihak perantara (bank) yang akan memberikan suatu fasilitas yang biasa disebut Kredit Pemilikan Rumah (KPR). Bank akan memberikan KPR dengan ketentuan kriteria-kriteria yang harus dicapai oleh nasabah, tetapi dengan adanya sistem KPR ini, jumlah calon nasabah yang akan mengajuakan KPR akan semakin bertambah, sehingga bank dituntut harus dapat melayani konsumen dalam Kredit Pemilikan Rumah (KPR), dimana bank harus melakukan analisa dan membutuhkan data-data calon nasabah yang memiliki kemampuan pembayaran KPR. Kesalahan analisa yang dilakukan oleh pihak bank dalam proses penentuan kelayakan pemberian kredit, dapat mengakibatkan terjadi resiko kredit macet dan likuiditas bank, karena dalam hal ini bank sebagai penjamin. Adapun yang menjadi indikator penentuan yang digunakan dalam penentuan kelayakan KPR adalah usia pemohon, jumlah tanggungan, penghasilan, jaminan pinjaman, jangka waktu pembiayaan dan riwayat kredit.
SPK, BSI, Kredit Pemilikan Rumah, Additive Ratio Assessment, ARAS
METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) UNTUK MENENTUKAN MATERIAL FURNITURE PADA PT. CIREBON FURNITURE
Salah satu produsen yang bergerak dibidang industri furniture yaitu Cirebon Furniture (CF) yang merupakan perusahaan terkemuka di industri mebel serat alam & kayu. Pengambilan keputusan yang tepat berdasarkan kategori standar yang diharuskan, diperlukan informasi-informasi yang menyeluruh dan akurat, sehingga dengan kemampuan analisa yang tajam, diharapkan dapat melahirkan keputusan-keputusan yang sesuai permasalahan yaitu dengan menggunakan beberapa pertimbangan.. Penggunaan . Dengan adanya kesimpulan dari metode yang digunakan penelitian sebelumnya yaitu metode Additive Ratio Assessment (ARAS), maka peneliti mengusulkan pembuatan sistem dan memilih metode ARAS untuk di implementasikan dalam penelitian ini, guna dapat membantu memberikan solusi dalam memilih keputusan dengan menggunakan metode ARAS sebagai teori pembobotan dari setiap faktor dan kriteria nyata yang ada di kejaksaan. Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan, penulis tertarik untuk melakukan penelitian yang ditujukan untuk membantu PT Cirebon Furniture dalam mengambil keputusan penentuan material furniture.
Material, Furniture, Additive Ratio Assessment (ARAS)
Sistem Monitoring dan Otomatisasi Pakan Minum Kucing Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis Internet of Things
Memelihara hewan merupakan kegemaran bagi beberapa orang untuk mengisi waktu luang. Salah satu hewan yang paling banyak dipelihara adalah kucing. Maka dari itu ada beberapa hal yang harus diperhatikan seperti jadwal pemberian makan dan minum kucing, kelembaban kandang, suhu lingkungan, kebersihan badan kucing dan kandang, serta yang paling penting yaitu suhu tubuh kucing. Masalah yang sering terjadi yaitu sulitnya bagi pemelihara kucing untuk memberikan makan dengan porsi yang ideal kepada kucing setiap harinya, sehingga kucing seringkali mendapatkan porsi makan yang tidak ideal seperti porsi makan yang kurang ataupun berlebihan. Rata-rata kebutuhan makan kucing dalam sehari yaitu sebesar 65-130 g pakan kering tergantung berat badan serta usia kucing. Ketika hewan terserang penyakit maka suhu tubuh akan meningkat artinya antibodi didalam tubuh hewan tersebut sedang bekerja pada saat ada bakteri yang masuk kedalam tubuh. Suhu tubuh normal kucing berkisar antara 38,1° – 39,2 °C. Jika suhu tubuh tetap di atas 40,5 °C selama lebih dari satu atau dua hari, kucing akan menjadi lesu, anoreksia, dan dengan cepat mengalami dehidrasi. Jika suhu bertahan di atas 41,1 °C , kucing akan mengalami edema serebral (pembengkakan di sekitar otak), supresi sumsum tulang, dan gangguan pembekuan (koagulasi intravaskulas diseminata atau DIC). Penelitian ini membuat sistem kendali dan monitoring untuk menampilkan parameter kualitas kondisi kandang kucing berbasis Internet of Things dengan perangkat sensor dan papan pengembang Nodemcu ESP32 diintegrasikan dengan aplikasi Blynk sekaligus dapat mengendalikan parameter kualitas kandang di antaranya adalah suhu tubuh dan lingkungan, dan kelembaban menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani. Implementasi untuk output LED dan Buzzer sebagai notifikasi jika parameter input diatas atau dibawah batas normal . Didapatkan hasil pengujian dengan input suhu tubuh sebesar 37 ℃, suhu lingkungan sebesar 29 ℃, serta kelembaban sebesar 58% menghasilkan output yang sama bernilai 0.
IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA GEJALA NARKOBA PADA BADAN NARKOTIKA NASIONAL KOTA CIREBON
Dalam penanganan pengguna narkoba di Badan Narkotika Nasional (BNN) Kota Cirebon, untuk mengetahui jenis narkoba yang digunakan oleh pemakai masih menggunakan diagnosa oleh pakar narkoba secara langsung. Proses diagnosa pengguna narkoba yang dilakukan secara manual dapat dijadikan sebuah sistem yang terkomputasi dengan mengadopsi pengetahuan pakar (Dokter atau Psikiater) sehingga menghasilkan sebuah sistem berbentuk sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosa pengguna narkoba yang diharapkan dapat digunakan semua kalangan masyarakat dan juga dapat membantu program pemerintah untuk mensosialisasikan bahaya narkoba yang marak terjadi di masyarakat. Dalam penelitian ini menggunakan metode Certainty Factor (CF), metode CF digunakan untuk mengakomodasi ketidakpastian pemikiran (inexact reasoning) seorang pakar. Sistem pakar dibangun berbasis web dengan menggunakan PHP dan database MySQL. Pada penelitian ini teridentifikasi 19 gejala dari 4 jenis narkoba yang sudah diberikan nilai kepercayaan oleh pakar yang akan dipilih user dengan menginputkan kondisi dari gejala yang di alami user. Berdasarkan pengujian akurasi yang dilakukan dengan data uji sebanyak 30 data, hasil pengujian uji akurasi sebesar 90% yang menunjukan sistem pakar dapat berfungsi dengan menghasilkan informasi jenis narkoba yang digunakan dengan akurat. sehingga dapat mengurangi angka kematian dengan melakukan tindakan rehabilitasi lebih lanjut.
Penentuan Kelayakan Calon Pekerja Migran Indonesia Dengan Menggunakan Metode PROMETHEE II Pada LTSA P2PMI DISNAKER KAB. CIREBON
Proses penentuan calon Pekerja Migran Indonesia (PMI) pada LTSA P2PMI Disnaker Kab. Cirebon masih bersifat subjektif dimana penyeleksian masih berdasarkan kelengkapan dokumen, tes kesehatan dan sesuai pilihan majikan atau sebuah perusahaan saja tidak mempertimbangkan hasil penilaian wawancara dan penilaian kompetensi/kemampuan sehingga banyak calon Pekerja Migran Indonesia (PMI) yang tidak sesuai dengan kebutuhan atau harapan. Dan proses penyeleksian pun masih belum berjalan selektif sehingga penyeleksian tidak efektif. Mengatasi permasalahan tersebut, maka diperlukan sistem pengambilan keputusan untuk membantu melakukan penyeleksian calon Pekerja Migran Indonesia (PMI) dengan cepat dan tepat dan bersifat objektif agar menghasilkan PMI yang berkualitas. Sistem ini dapat mendukung pengambilan keputusan dalam menentukan calon Pekerja Migran Indonesia (PMI) yang layak bekerja di Luar Negeri berdasarkan kriteria – kriteria yang ditentukan. Kriteria – kriteria yang digunakan yaitu usia, pendidikan, pengalaman kerja, tes kesehatan dan tes kemampuan. Metode yang digunakan yaitu metode PROMETHEE II . Metode ini memiliki konsep efisien dan sederhana yang dapat memecahkan masalah yang bersifat multikriteria dengan cara menentukan urutan (Prioritas). Dengan menerapkan metode PROMETHEE II pada sistem pendukung keputusan ini, dapat membantu proses penentuan calon Pekerja Migran Indonesia (PMI) dengan cepat dan tepat
METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) UNTUK PENILAIAN DESA TERBAIK BERDASARKAN KREATIVITAS DAN KEBERSIHAN WARGA PADA KECAMATAN TERISI KABUPATEN INDRAMAYU
Kecamatan Terisi merupakan pemekaran dari kecamatan Cikedung dengan luas wilayah 174,22 km2 terdiri dari 9 desa, yaitu: Cibereng, Karangasem, Rajasinga, Kendayakan, Manggungan, Plosokerep, Jatimulya, Jatimunggul dan Cikawung. Penilaian desa terbaik masih menggunakan sistem manual (tulis tangan) dan data yang digunakan masih dalam bentuk kertas, sehingga membutuhkan waktu yang lama untuk pengolahan dan kendala terbesar adalah akurasi penilaian yang terkadang tidak berimbang dan Nilai-nilai yang sudah di tentukan dari kecamatan kurang dari kriteria atau tidak sesuai. Oleh karena itu, supaya proses pemilihan desa terbaik dapat lebih sistematis dan konsisten maka diperlukan suatu metode pengambilan keputusan salah satunya dengan menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS).