IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA GEJALA NARKOBA PADA BADAN NARKOTIKA NASIONAL KOTA CIREBON

Abstrak

Dalam penanganan pengguna narkoba di Badan Narkotika Nasional (BNN) Kota Cirebon, untuk mengetahui jenis narkoba yang digunakan oleh pemakai masih menggunakan diagnosa oleh pakar narkoba secara langsung. Proses diagnosa pengguna narkoba yang dilakukan secara manual dapat dijadikan sebuah sistem yang terkomputasi dengan mengadopsi pengetahuan pakar (Dokter atau Psikiater) sehingga menghasilkan sebuah sistem berbentuk sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosa pengguna narkoba yang diharapkan dapat digunakan semua kalangan masyarakat dan juga dapat membantu program pemerintah untuk mensosialisasikan bahaya narkoba yang marak terjadi di masyarakat. Dalam penelitian ini menggunakan metode Certainty Factor (CF), metode CF digunakan untuk mengakomodasi ketidakpastian pemikiran (inexact reasoning) seorang pakar. Sistem pakar dibangun berbasis web dengan menggunakan PHP dan database MySQL. Pada penelitian ini  teridentifikasi 19 gejala dari 4 jenis narkoba yang sudah diberikan nilai kepercayaan oleh pakar yang akan dipilih  user dengan menginputkan kondisi dari gejala yang di alami  user. Berdasarkan pengujian akurasi yang dilakukan dengan data uji sebanyak 30 data, hasil pengujian uji akurasi  sebesar 90% yang menunjukan sistem pakar dapat berfungsi dengan menghasilkan informasi jenis narkoba yang digunakan dengan akurat. sehingga dapat mengurangi angka kematian dengan melakukan tindakan rehabilitasi lebih lanjut.